教育部发布《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》，畅学AIGC课程先行，已覆盖千余所学校，成熟的课程体系助力指南落地

近日，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》（以下简称《指南》），推动生成式人工智能在中小学教育中的科学规范使用。

近年来，生成式人工智能产品在我国迅速普及。国家高度重视中小学人工智能教育，将其纳入人工智能整体发展一体部署推进。同时，生成式人工智能的快速普及也存在着大量的隐患。比如生成式人工智能最大特色在于结果获取的容易性，只要在对话框中输入请求，就能在很短时间内得到答案。这无疑让学生对于知识的获取、解决问题的过程变得更加简单轻松。但若学生总是依赖人工智能获得答案，就失去了从错误中学习和从探索中学习的机会，而这正是独立思考能力发展的关键环节。再比如人工智能模型的准确性在很大程度上取决于其训练数据的质量，如果训练数据存在偏差、不完整或不准确，人工智能生成的答案也可能出现问题，甚至可能隐含偏见。如果没有批判性思维、不会质疑人工智能给出的结果，就会产生风险。所以，既要让中小学生能够接触生成式人工智能，又要会用、善用、不滥用成为了普遍性的问题。

畅学AI作为国内最早从事青少年AIGC教育企业之一，早在2022年就开始了青少年AIGC教育的探索，到现在已经形成了包含青少年AIGC工具、青少年AIGC课程、青少年AIGC赛考出口的成熟生态并在中国、新加坡等地千余所学校落地。畅学AI的生态高度符合《指南》中对于青少年AIGC教育提出的要求，为青少年学习AIGC提供了适配的工具和体系化的课程。

《指南》中提到“在中小学应用场景中，应以保障个人隐私和数据安全为前提，通过规范化使用充分发挥生成式人工智能的潜能。小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，教师可在课内适当使用辅助教学；”。但是目前市面上的AI工具绝大多数都是开放式的，并未对青少年进行单独设计。畅学AI在2023年就发布了更适合青少年使用的AI工具—小畅GPT。

小畅GPT是由畅学AI主导研发并通过算法备案，是专为师生设计的智能教育大模型工具，符合《指南》中的各类教育教学应用场景规范。应用广场的智能体都为青少年AIGC教育应用。

小畅GPT的各项功能都针对青少年特点做了特别的开发，我们就来看看小畅GPT和市面上主流的工具的不同。我们分别问小畅GPT、豆包、KIMI同一个数学问题，看看他们给出结果的区别。

小畅GPT在回答中只给了解题思路，并没有直接给出答案，而其他的大模型在给出解题思路之后，直接给出了答案。显然，普通的大模型不适合青少年的使用场景。

《指南》中提到“养成独立思考与解决问题的能力，学会批判性使用生成式人工智能，严格遵守学术诚信规范，增强隐私与安全意识，实现核心素养的全面发展。”这一句话为青少年AIGC教育指明了方向。纵观目前的青少年AIGC教育市场，很多都是在一味的教孩子AIGC的使用方法，写个故事，做个图片，生成一个视频，但是并未真正看透青少年AIGC教育的本质，在畅学AI建立之初，我们就在强调先素养后技能的观点。

畅学AI希望通过核心素养的培养，让青少年成为“AI”的主人，能够正确的使用AI工具解决生活及学习中的问题。而不是成为AI的“奴隶”。

五大核心素养：

AI思维：

在畅学AI,AI技术的培养不是唯一的目的，在掌握AI技术的同时，我们更注重AI思维的培养。

批判思维：青少年在AI时，不盲目接受AI所产生的信息，而是以理性、辩证的视角分析其原理、影响和潜在问题的能力。这种思维能帮助青少年更安全、有效地利用 AI；

计算思维：青少年学习 AI 的计算思维，是指通过理解人工智能背后的逻辑框架与问题解决模式，培养以 “计算视角” 分析问题、设计方案和优化流程的能力。这种思维不仅是学习 AI 技术的基础，更是提升逻辑推理、创新实践和跨学科整合能力的关键。

创新思维：培养一种 “以技术为画笔，在现实画布上自由创作” 的能力，当下的时代，传统的、重复性的工作已经逐渐被AI所取代，创造力才是推送未来发展的关键能力，畅学AI鼓励青少年开脑洞，多思考，把天马行空的想法通过AI去尝试、迭代、实现，这是青少年应对未来复杂挑战的核心素养。

AI意识：

让青少年明白“人”在AI的使用过程中是主导位置的，AI只是工具；认识到 AI 是基于数据和算法的工具，擅长重复性任务、数据分析和模式识别，但缺乏人类的情感、创造力和复杂伦理判断；不能依赖 AI 替代自主思考，例如写作文时仅用 AI 生成模板，而忽略自身表达能力的培养。

AI伦理责任：

理解 AI 可能存在 “偏见”（如训练数据偏差导致的错误结论）、“幻觉”（生成看似合理但事实错误的内容）和 “黑箱” 特性（难以解释决策过程）。例如，面对 AI 推荐的信息时，需警惕是否存在信息茧房或价值观误导，不盲目相信 AI 输出的所有内容。

AI研发：

青少年通过学习，能够自己创作一些智能体去解决一些实际的问题，其实是在 AI 时代掌握 “定义工具、解决问题、创造价值” 的核心能力。这一过程不仅关乎技术技能的提升，更能培养适应未来的思维模式和综合素质。

AI应用：

工具的本身的价值就是创造价值，AI接下来的趋势就是在各行各业的运用。畅学AI帮助青少年激发其创新与创造力，拓展 “AI+X” 的跨界可能，也是青少年应对未来社会数字化、智能化浪潮的关键能力储备，其价值不仅体现在技术技能的提升，更在于思维模式、创新能力和社会适应力的全面塑造。

三大核心实践：

提示工程：

指通过设计精准、有效的文本指令（即 “提示”），引导 AI ）生成符合预期的高质量输出。简单理解就是如何和AI有效沟通，畅学AI会培养青少年“精准表达”和“结构化思维”并掌握提示方法，会用、善用AI。

知识训练：

指通过数据、算法和计算资源，使 AI 模型学习并掌握特定领域的知识，从而具备解决问题、推理决策或生成内容等能力的过程，它是 AI 模型开发和优化的核心环节，直接影响模型的性能和应用价值。比如青少年想要用AI生成自己专属的错题集就需要用到这个知识板块。

数据工程：

数据工程是指对数据进行收集、处理、存储、管理和优化的一系列流程和技术，目的是为 AI 模型训练提供高质量、结构化的数据，确保模型能够有效学习并输出可靠结果。对于青少年而言，理解数据工程的基础概念和重要性，有助于建立对 AI 技术的系统性认知。数据工程是 AI 学习中至关重要的环节，青少年通过实践掌握数据处理技能，不仅能深入理解 AI 的底层逻辑，还能培养严谨的思维习惯和数据驱动的决策能力。逐步积累经验，未来可进一步探索机器学习模型训练等进阶领域。

基于整套核心素养，畅学AI经过3年的开发、实践、沉淀，已经拥了一整套青少年AIGC系统课程。课程包括8级基础课程和5个方向课程（AI+编程、AI+机器人、AI+艺术、AI+劳动、AI+创客）。